4大优势
AI落地关键一步
模型调优是确保AI真正赋能业务的基石。它让大模型精准理解企业需求、高效学习行业知识，并输出可信赖的结果，从而显著提升运营效率、降低AI应用门槛，并激发持续创新。
1.
业务精准适配
通过深度学习企业独特数据与流程，让大模型更懂业务需求，输出内容高度契合实际应用场景，实现精准决策与高效行动。
2.
降低应用门槛
简化AI大模型训练与部署流程，让非技术人员也能轻松参与，大幅降低企业应用AI的成本与复杂性。
3.
输出结果可信
具备溯源能力，确保大模型决策过程与结果透明可复核，有效解决“幻觉”问题，满足生产级应用的高可靠性要求。
4.
驱动效率提升
通过定制化调优，使大模型输出更具针对性与准确性，直接提升现有业务流程效率，加速企业运营智能化。
Completely Flexible
精度超过一线模型
面对通用大模型（如ChatGPT、DeepSeek）普遍存在的“幻觉”与低准确率，MXgent调优以惊人的99.5%准确率，远超RAG+LLM，彻底解决企业级AI应用痛点，提供可信赖、高效率的智能解决方案。
Fast Solutions
我们如何实现调优？
从专属知识构建到MXgent精准优化，再到持续的人机协作调校和性能监控，我们确保AI能无缝融入您的业务，带来卓越的客户服务体验。
1、定制化知识库构建
数据工程师深入业务场景，与专家协作定义核心知识边界。通过结构化与非结构化数据收集、清洗及标注，构建高质量、领域专属的知识图谱或向量数据库，确保模型拥有精准、全面的学习基础。
2、MXgent核心算法优化
MXgent独有的精度提升组件，对预训练大模型进行深度优化。这包含多轮对话检索增强以提升上下文理解；多元异构数据融合以丰富知识广度；以及个性化检索机制，确保输出精准符合特定用户意图。
3、模型持续迭代与校准
采用可后审训练（Human-in-the-Loop）机制，通过人工反馈和专家评审持续优化模型性能。结合实时对话矫正和错误分析，对模型参数和知识库进行深度提炼，确保其适应业务动态变化。
4、性能监控与反馈闭环
部署后，建立实时性能监控系统，追踪模型准确率、响应速度及用户满意度。收集实际应用中的反馈数据，定期进行效果评估与回归测试，形成闭环优化流程，确保AI能力持续领先。
FAQ
关于模型调优的常见问答
什么是模型调优
调优是让AI从“懂通用”到“懂业务”的关键，确保其输出精准、可靠，满足生产级应用需求。
MXgent的核心优势就是降低技术门槛。我们提供专业团队和全周期服务，您无需深厚的AI开发经验，即可轻松实现大模型在业务中的产业化落地。
MXgent具备关键的输出溯源能力，确保AI的决策过程与结果可追溯、可复核。这有效解决了大模型的“黑盒化”问题，提升了AI应用的透明度和可信赖性。
AI旨在增强而非取代人工。模型调优能让AI处理重复性任务，提升效率，同时催生数据工程师、AI训练师等新职业需求，助力员工转型升级，共同促进高质量就业。